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AI大模型正在搜索场景掀起代际变革。

5月27日，知乎对外发布了最新的大语言模型应用成果“搜索聚合”，并从即日起开启内测。知乎合伙人、首席技术官李大海介绍，该产品将大模型能力应用到了搜索上，当用户触发搜索时，系统就会从大量提问和回答中聚合观点，提高用户获取信息、形成决策的效率。

自大模型技术进入应用场景开启融合实验，各种针对特定场景的模型产品就开始不断涌现，尤其表现在搜索领域。

就在几天前，必应对外宣布将成为ChatGPT内置的搜索引擎，可以帮助用户以聊天的形式进行实时消息的检索。拥有文心一言的百度也在近期开始了生成式AI“对话”功能的小范围测试。据了解，该功能主要是将AI对话加入搜索结果，从而让搜索更加准确快捷。此外，阿里巴巴通义千问在接入淘宝、天猫后，也有可能将商品搜索进行一次全方位的升级。

“大模型技术在细分垂域落地，切实解决了行业痛点问题，实现各行业的提质提效。”在复旦大学教授，上海市数据科学重点实验室主任肖仰华看来，以智能设备为例，没有接入大模型技术时，用户体验不好；而把通用大模型的“闲聊”能力放到终端上后，能显著提升智能交互水平，自然就会有用户买单。“关键是能不能找到合适的场景。”

大模型之所以能和搜索场景密切结合，在于拥有海量用户反馈的搜索场景，天然是需要大规模数据驱动的AI技术的孵化器。从商业逻辑上看，搜索引擎也是一项由AI技术驱动的产品项目；时至今日依然是规模最大的AI应用场景和最为成功的商业模式之一。

进一步而言，越来越细分的用户，也让搜索场景不断分野：商品搜索选择淘宝天猫，内容搜索指向百度，问答搜索依赖知乎……是用户需求的变化推动了搜索场景不断细分，再推动企业开始在各自钻研的领域里发展技术，提升效率，强化变现能力。

在专家看来，当推荐与搜索遇见大模型，会改变传统互联网的搜索习惯和广告盈利模式。天津大学副教授郝建业分析到，传统的推荐系统基于有限的用户数据，通过拟合的方式进行相似内容的分发，但其实无法真正了解用户的心智变化；随着搜索与大模型的结合，推荐将能实现真正的“智能化”“个性化”“人性化”。

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